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Optimal Parameter Identification for Discrete Mechanical Systems with Application to Flexible Object Manipulation

机译:离散力学系统的最优参数辨识   应用于柔性对象操作

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摘要

We present a method for system identification of flexible objects bymeasuring forces and displacement during interaction with a manipulating arm.We model the object's structure and flexibility by a chain of rigid bodiesconnected by torsional springs. Unlike previous work, the proposed optimalcontrol approach using variational integrators allows identification of closedloops, which include the robot arm itself. This allows using the resultingmodels for planning in configuration space of the robot. In order to solve theresulting problem efficiently, we develop a novel method for fast discrete-timeadjoint-based gradient calculation. The feasibility of the approach isdemonstrated using full physics simulation in trep and using data recorded froma 7-DOF series elastic robot arm.
机译:我们提出了一种通过测量与操纵臂相互作用时的力和位移来对柔性物体进行系统识别的方法,并通过由扭转弹簧连接的一连串刚体对物体的结构和柔性进行建模。与以前的工作不同,所提出的使用变分积分器的最优控制方法可以识别闭环,包括机器人手臂本身。这允许使用结果模型在机器人的配置空间中进行规划。为了有效解决结果问题,我们开发了一种新的基于离散时间伴随的快速梯度计算方法。通过在trep中进行完整的物理模拟并使用从7自由度系列弹性机器人手臂记录的数据,证明了该方法的可行性。

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